AIエンジニア

機械学習モデルの開発・実装・最適化

データ前処理・特徴量エンジニアリングの実装

AIアプリケーションの開発とパフォーマンス改善

最新のAI技術の調査・検証・実装

チームメンバーとの技術共有・ドキュメント作成

Pythonを使用した基本的なプログラミングができる

機械学習の基本的な概念を理解している

Gitを使用した基本的なバージョン管理ができる

データ構造とアルゴリズムの基本的な知識がある

TensorFlow、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験がある

深層学習（CNN、RNN、Transformer等）の実装経験がある

自然言語処理（NLP）の基本的な知識がある

コンピュータビジョンの基本的な知識がある

データベース（SQL）の使用経験がある

クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の使用経験がある

Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術の使用経験がある